SCI和EI收录∣中国化工学会会刊

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Infeasibility Diagnosis on the Linear Programming Model of Produc-tion Planning in Refinery

LIChufua; HEXiaoronga; CHENBingzhena; GONGZhenzhib; CHENBob; ZHANGQiuyib   

  1. a Department of Chemical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China
    b Lanzhou Petrochemical Company, Petro China, Lanzhou 730060, China
  • Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2006-10-28 Published:2006-10-28
  • Contact: LI Chufu

炼油厂生产计划不可行线性规划模型的诊断

李初福a; 何小荣a; 陈丙珍a; 龚真直b; 陈勃b; 张秋怡b   

  1. a Department of Chemical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China
    b Lanzhou Petrochemical Company, Petro China, Lanzhou 730060, China
  • 通讯作者: 李初福

Abstract: In order to effectively diagnose the infeasible linear programming (LP) model of production planning in refinery, the article proposed three stages strategy based on constraints’ classification and infeasibility analysis. Generally, infeasibility sources involve structural inconsistencies and data errors, and the data errors are further classified intoⅠ, Ⅱ and Ⅲ. The three stages strategy are: (1) Check data when they are inputted to detect data error Ⅰ and repair them; (2) Inspect data whether they are accorded with material balance before solving the LP model to identify data error Ⅱ and repair them; (3) Find irreducible inconsistent system of infeasible LP model and give diagnosis information priority-ranked to recognize data error Ⅲ and structural inconsistencies. These stages could be automatically executed by computer, and the approach has been applied to diagnose the infeasible model well in our graphic I/O petro-chemical industry modeling system.

Key words: diagnosis, infeasibility, inconsistent constraints, production planning

摘要: In order to effectively diagnose the infeasible linear programming (LP) model of production planning in refinery, the article proposed three stages strategy based on constraints’ classification and infeasibility analysis. Generally, infeasibility sources involve structural inconsistencies and data errors, and the data errors are further classified intoⅠ, Ⅱ and Ⅲ. The three stages strategy are: (1) Check data when they are inputted to detect data error Ⅰ and repair them; (2) Inspect data whether they are accorded with material balance before solving the LP model to identify data error Ⅱ and repair them; (3) Find irreducible inconsistent system of infeasible LP model and give diagnosis information priority-ranked to recognize data error Ⅲ and structural inconsistencies. These stages could be automatically executed by computer, and the approach has been applied to diagnose the infeasible model well in our graphic I/O petro-chemical industry modeling system.

关键词: diagnosis;infeasibility;inconsistent constraints;production planning